инструмент, который значительно повышает эффективность и точность, но не является панацеей.
AI-боты используют различные технологии для проверки и улучшения контактных данных:
Автоматические звонки (для голосовой связи): Бот может совершать короткие звонки на номера из списка, чтобы определить, является ли номер активным, существует ли голосовая почта, или есть ли отклик (например, "номер не обслуживается"). Это помогает отсеять недействительные или отключенные номера.
Отправка тестовых SMS (для текстовой связи): Бот может Данные телемаркетинга отправлять микро-сообщения или пинги на номера, чтобы проверить их активность и возможность получения SMS. Это особенно актуально для SMS-кампаний.
Интеграция с базами данных: AI может сверять номера с крупными базами данных операторов связи или сторонних верификационных сервисов, чтобы получить информацию об их статусе (активный/неактивный, мобильный/стационарный).
Распознавание речи и текста: Если бот получает голосовой ответ или текстовое сообщение, AI может анализировать его содержание, чтобы определить, был ли это человек, автоответчик, или сообщение об ошибке.
Машинное обучение для выявления паттернов: AI обучается на больших объемах данных, чтобы выявлять паттерны, указывающие на недействительные или потенциально мошеннические номера (например, часто повторяющиеся комбинации цифр, номера, которые быстро отключаются после первой активации).
Обогащение данных: Помимо верификации, AI может обогащать контактные данные, добавляя информацию о демографии, интересах или даже социальном профиле (при наличии соответствующих данных и согласий).