即使是最高质量的关键字和过滤器设置也无法排除一定数量的与监控主题无关的消息。
作者报告有助于识别和分析种子用户。该报告显示有关消息作者及其人口统计特征、受众规模和参与度的信息。它将有助于识别品牌目标群体、影响者和仇恨者。
通过分析发布消息数量最多的作者，我们能够找到并立即删除与欺诈主题间接相关的消息。
例如，为了更新数据阵列，删除了数十条处理诈骗电话的兼职工作广告。尽管关键词完全匹配，但这些信息并不能反映公众情绪。
为了明确监测结果，我们使用了“作者”报告。该报告分析了社交媒体中发布消息最频繁的作者，并分析了他们的出版物。之后，我们将该作者及其发布的所有消息从主题中删除。
此外，还可以通过在摘要报告中按主题进行筛选来删除不必要的消息。例如，关于动物和电影主题的消息与研究对象关联性最低。经过内容分析后，所有包含这些主题的消息均被删除。
主题 是消息文本所涉及的内容：一系列事件、现象、问题、概念等。品牌分析会自动识别各类主题中的 50 多个消息主题。
按作者和主题进行过滤有助于自动化主题工作并留下最相关的内容以供分析。
过滤用户消息
品牌分析系统有多个过滤器，可以帮助您评估用户担心的问题。
首先，按作者类型筛选——个人资料。它会突出显示用户在其个人页面上发布或转发的所有消息。这样，您就可以筛选出来自社区和媒体的出版物，并从广义上找出用户担心的问题。
其次，根据消息类别（WOM）进行筛选。它会从所有消息中筛选出用户的观点。例如，转发消息不包含在该筛选器中。
WOM —— 用户在信息中表达自己对监控对象的看法。这些看法通常基于个人经验，并针对讨论中的对话者或对话者群体。
确定讨论主题
内容分析的第一步是“热门词汇”报告。该报告会显示消息中最常用的词汇，并考虑到筛选条件。通过此报告，您可以了解用户最关注哪些主题，以及用户使用哪些词汇来描述重要问题。
此报告提供端到端过滤功能。例如，您可以查 WS 电话列表 看人们如何撰写某个主题的总体内容，以及他们在口碑营销 (WOM) 语境下的具体写作方式。此外，点击单词时，过滤功能也会直接生效——系统会打开一份包含该单词使用情况的摘要报告。
您可以按主题过滤包含单个单词和整个短语的消息，类似于创建或编辑主题时的搜索查询。
通过按主题搜索然后标记消息，您可以找到最常讨论的主题。
标记是指为消息分配任意文本标签，以便对其进行分类和筛选的过程。通过分配标签，您可以将消息主流按主题细分为有意义的组。
如何在品牌分析中构建大型数据集。标签使用说明
我们决定找出用户在互联网上最常提及的欺诈行为类型。为此，我们根据搜索查询筛选出 5 种场景，并将与之相关的信息标记为口碑营销 (WOM) 类别。
报告中通过Tags标记了必要的内容，并使用自动可视化的方式评估信息领域的情况。