人工智慧 (AI) 正在迅速改變數位行銷格局，簡訊行銷平台也不例外。 人工智慧功能遠遠超出了簡單的自動化，它透過引入前所未有的個人化、優化和效率來增強簡訊活動。 透過利用機器學習、自然語言處理 (NLP) 和預測分析，人工智慧簡訊平台正在將普通簡訊轉變為高度智慧和對話式的互動，從而顯著提高客戶參與度和轉換率。
人工智慧如何重塑簡訊行銷：
超個人化和動態內容生成：
傳統簡訊：依靠基本細分（例如人口統計、購買歷史）來實現個人化。
人工智慧簡訊：人工智慧演算法分析大量客戶資料（瀏覽行為、即時位置、過去的互動、表達的偏好）以創建超個人化的訊息。 它甚至可以動態產生最有可能在特定時刻引起單一收件者共鳴的訊息內容、優惠和語言。 這不只是插入一個名字，而是定制整個訊息。
最佳發送時間和頻率優化：
傳統簡訊： 調度程式在預定時間發送訊息，通常基於一般假設或 A/B 測試。
人工智慧簡訊：人工智慧可以根據每個客戶獨特的參與模式預測向他們發送訊息的最佳時間和日期。 它了解客戶最有可能打開、閱讀和回覆的時間，從而最大限度地提高可見性和影響力。 人工智慧還可以透過確定每個用戶的理想頻率來防止資訊疲勞，確保他們不會感到不知所措。
智慧聊天機器人與雙向對話：
傳統簡訊：雙向通訊通常僅限於簡單的自動回覆或需要人工幹預。
人工智慧簡訊：人工智慧聊天機器人（SMS 機器人）可以處理複雜的多輪對話，回答常見的客戶詢問，提供即時支持，收集回饋，甚至直接在簡訊串中指導用戶完成購買流程。 它們可以理解自然語言，從互動中學習，並在需要時無縫升級為人類代理。這大大增強了客戶服務和參與度。
客戶行為的預測分析：
傳統簡訊：行銷人員對過去的客戶行為做出反應。
人工智慧簡訊：人工智慧分析歷史數據以預測未來的客戶行為。這包括預測客戶流失風險、識別可能重複購買的客戶或預測客戶接下來可能對哪些產品感興趣。這樣可以透過有針對性的優惠或重新參與活動主動進行簡訊推廣。
增強細分和受眾分析：
傳統簡訊：手動細分可能非常耗時且受到限制。
人工智慧簡訊：人工智慧可以根據人類行銷人員可能錯過的細微行為模式和偏好自動識別細粒度的客戶群。這將帶來更精確的定位和更有效的宣傳活動。
自動化 A/B 測試和最佳化：
傳統簡訊： A/B 測試是一個手動過程，需要行銷人員設定變體並分析結果。
人工智慧簡訊：人工智慧可以即時連續 A/B 測試不同的訊息變體（標題、正文、CTA、彩信中的圖像），自動從資料中學習並優化活動以獲得最佳效能，而無需人工持續監督。
情緒分析：
人工智慧簡訊：人工智慧可以分析客戶對簡訊的 線上商店 反應情緒，幫助企業了解客戶滿意度水平並在問題升級之前發現潛在問題。這使得後續工作更加細緻和適當。
雖然簡訊行銷中的人工智慧仍在不斷發展，但它改變企業透過文字與客戶互動方式的能力是不可否認的。對於小型企業來說，在其簡訊平台中採用人工智慧驅動的功能可以改變遊戲規則，使他們能夠透過大規模提供高度個人化、及時和引人入勝的行動體驗來更有效地競爭。