BR Data

更完善的细分客户数据库自然会促进销售和市场营销团队之间的协同。市场营销团队可以将“销售就绪”的潜在客户转化为拥有极其丰富的细分资料（包括行为历史、表达的兴趣和预测分数）的销售人员。销售团队可以利用这些深入的洞察，进行高度知情和个性化的拓展，从而缩短销售周期并提高成交率。该数据库将成为共享的情报中心，促进无缝协作。

超越人口统计学：心理统计学和意向数据
虽然人口统计数据仍然有用，但未来的细分将越来越重视心理数据和意向数据。心理数据深入探究客户的价值观、态度、兴趣和生活方式，从而洞察他们 阿尔及利亚 viber 手机数据 做出决策的原因。意向数据（例如，搜索特定产品、访问竞争对手网站）则表明他们正在积极考虑哪些内容。将这些数据与细分数据库中的行为数据相结合，可以开展更深入、更感性、更及时的营销活动。

自我优化细分
细分数据库的未来甚至可能实现自我优化细分。利用机器学习，数据库本身可以根据营销活动结果识别新的、高效的细分市场，并建议最佳的定位标准和内容。这将带来效率的显著提升，使营销人员能够发现隐藏的机会，并在最少的人工干预下不断完善其细分策略。

与离线数据源集成
对于许多企业，尤其是孟加拉国的零售或服务业企业而言，线下客户互动至关重要。未来，细分客户数据库将与线下数据源更好地整合，包括销售点数据、忠诚度计划注册数据、店内浏览模式（需获得客户同意）以及呼叫中心互动数据。线上线下数据的整合将创建真正全面的客户档案，用于细分，从而实现无缝的全渠道体验。