定的气候。然而，随着工业革命和人口增长，人类活动导致了大规模的栖息地丧失、环境污染、气候变化、物种入侵和资源过度利用，从而加速了生物多样性的丧失和生态系统的退化。20世纪70年代，随着环境保护意识的觉醒，“生物多样性”这一概念被提出，旨在强调地球上所有生命形式的丰富性和重要性。随之而来，生物多样性保护成为全球共识，旨在通过建立自然保护区、制定法律法规、开展宣传教育等方式，阻止物种灭绝和栖息地破坏。而生态修复的理念则在20世纪80年代末90年代初兴起，它旨在通过人工干预手段，恢复受损或退化的生态系统，使其恢复其结构、功能和多样性。例如，通过植树造林、湿地重建、污染土壤修复等。这些早期探索，旨在扭转人类活动对自然环境造成的负面影响，为子孙后代留下一个健康、多样的地球，预示着一个能够“扭转衰退，重建健康生态系统”的未来。
现代生物多样性保护与生态修复的进展与挑战：基因编辑、AI监测与资金、政策瓶颈
本段将深入探讨现代生物多样性保护与生态修复在全球范围内的研究进展和其所面临的挑战。近年来，随着遥感技术（卫星、无人机）、大数据分析、人工智能（AI）识别与预测、基因组学（基因编辑、DNA条形码）、合 工作职能电子邮件列表 成生物学、机器人技术（如植树无人机）、气候模型和国际合作的深度融合，生物多样性保护和生态修复的研发取得了显著突破。
AI驱动的物种监测与识别：利用AI图像识别、声纹识别等技术，对野生动物进行实时监测、种群数量评估和行为分析，如AI相机陷阱识别稀有物种。
基因组学与物种复活/基因救援：通过基因编辑技术，增强物种对疾病或环境变化的抵抗力；甚至理论上探讨“复活”已灭绝物种（如猛犸象）的可能性，或通过基因库保存濒危物种基因。
生态系统建模与预测：利用AI和高性能计算，构建复杂的生态系统模型，预测气候变化对生物多样性的影响，并评估修复措施的效果。
机器人辅助生态修复：开发植树无人机、播种机器人、清除入侵物种机器人等，提高生态修复的效率和规模。
合成生物学与生物修复：设计具有特定功能的微生物，用于降解污染物、促进土壤肥力，或作为替代能源，减少对自然资源的依赖。
国际合作与政策框架：如《生物多样性公约》及其“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”的签署，推动全球生物多样性保护。