这就是 Telegraph 数据的力量所在。它弥合了在线行为与真实世界活动之间的差距，让您在定位、。
在数字营销中使用 Telegraph 数据的 5 种方法 1. 基于意图的潜在客户评分
并非所有潜在客户都生而平等。使用电信活动模式（例如，高出站活动、VoIP 峰值、移动信号移动）来根据实时业务活动（而不仅仅是页面访问量）对潜在客户进行评分。
2. 以地理位置为中心的营销活动
利用基于地理位置的 Telegraph 数据开展超本地化营销活动。非常适合实 意大利电讯报数据 体店促销、区域优惠或移动优先策略。
3. 行为细分
超越人口统计。根据沟通行为细分受众，例如：
高频呼叫者（B2B 买家）
沉默用户（流失风险）
多渠道沟通者（高端买家）
4. 智能重定向
不要仅仅依赖 Cookie，而是通过 Telegraph 数据捕获那些通过网络活动高峰、消息量激增或突然漫游表现出意向的用户，从而进行重定向。
5. 实时营销活动触发器
根据真实触发事件自动启动营销流程（电子邮件、广告、推送通知）。例如：
用户的数据使用量增加了 300%？发送移动升级优惠。
某个地区的通话流量很高？启动本地化营销活动。
案例研究：使用 Telegraph 数据实现 3 倍投资回报率一家东南亚数字银行将实时 Telegraph 数据推送与其营销平台集成。利用电信活动信号，该公司能够：
提前 72 小时识别高意向用户
推出基于位置的移动优惠
客户流失率降低 31%