记忆功能的结构及其对代理的影响
Mastra 的记忆功能允许代理保留过去的对话和处理数据，并将其用于未来的响应。记忆分为两种类型：短期记忆和长期记忆。短期记忆存储当前会话的历史记录，而长期记忆存储跨会话的信息。通过这种结构，可以正确应对“关于先前的事情”等模棱两可的表达。它还可以用于个性化，例如保存用户个人资料和偏好，以及参考过去的响应历史记录。记忆功能是代理能够智能行为的关键要素。
正确管理和利用对话历史对于确保代理进行自然和一致的对话至关重要。 Mastra 允许您设置工作流程以引用以前的话语和回复作为上下文，从而允许您根据整个对话流程（而不仅仅是最近的评论）做出回应。它还可以用于总结和保存部分历史记忆，保留背景的精髓，同时避免信息过载的噪音。这种历史记录管理在客户支持、常见问题解答和自动咨询等场景中特别有用。善于维护上下文的代理可以为用户提供更可靠的体验。
通过与外部 API 集成来扩展功能
通过与外部 API 集成，Mastra 可以执行超出 伯利兹电报数据 基本功能的各种流程。例如，您可以使用 OpenWeatherMap API 获取天气预报，使用翻译 API 构建多语言聊天机器人。它还可以连接到基于人工智能的图像分析服务和财务数据API，从而扩展以适应各种行业和业务运营。 Mastra 的工作流程允许您通过将 API 响应直接合并到条件分支和输出处理中来灵活地设计流程。根据 API 的类型，可能需要身份验证管理和令牌更新，但这也可以在 Mastra 端自动完成。
运行过程中安全和数据管理的要点
在利用先进的工具集成和记忆功能的同时，还必须注意安全性和数据管理。 Mastra 提供了一种安全存储和管理 API 密钥和身份验证令牌的机制，从而无需在工作流中直接处理这些敏感信息即可实现安全连接。此外，存储在内存中的数据是按用户或按会话进行管理的，并且可以设置访问限制以防止信息泄露。日志信息和历史数据也经过加密和访问控制，提供了完全适合企业实施的安全系统。通过配置适当的管理设置，您可以安全地充分利用这些功能。