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我们对 Kasim Aslam 的立场很感兴趣，他指出给予自动机更多的实验空间可能不是一个糟糕的决定。这就像把一只跳蚤放在一个小盒子里。跳蚤可以跳到20厘米远，这是它身体高度的150倍。但如果你把它放在一个2.5厘米高的盒子里，它就会学会不再跳得更高，从而浪费它的潜力。 PPC 自动化中也能看到同样的效果吗？

无论您如何控制 PPC 广告，机器都会识别出可以 德国 whatsapp 号码数据 轻松产生您所要求的结果的流量部分。然后，当你想要更多结果并改变一些边界时，机器可能更愿意继续在它已经熟悉的空间中运行，因为在那里它对其预测的信心明显更高。

因此，重要的是要说在测试期间给予机器一些自由，这将使它能够找到相关的用户。也就是那些会在一些意想不到的地方皈依的人，从而实现最大的增幅。

这里有一个例子，说明机器学习如何为不限制它的广告商发挥巨大作用。例如：Optmyzr 最近评估了 1.7 亿条广告，以确定响应式搜索广告 (RSA) 的影响，这些广告现已取代扩展文字广告。实践证明，为机器提供更多空间可以带来更多的转换次数。

主要原因是 RSA 广告组的展示次数几乎是非 RSA 广告组的两倍。该机器能够创建与大量新搜索相关的广告。结果，虽然转化率下降了约 11%，但展示次数的大幅增加弥补了这一缺陷。