该网站可能会发布大量愚蠢的内容，但拥有一支出色的数据科学团队。该团队研究了内容在网络上的共享方式，并发现了一些有趣的发现。
这导致了我们现在所知的 POUND：优化和理解网络扩散的过程。
我们倾向于认为 线路数据库 Facebook 上的点赞会导致 Facebook 上的分享，进而带来更多 Facebook 上的点赞和分享。而对于其他社交网络而言，推文又会引发更多推文，等等。
基本上，人们会在社交网络和链接之间来回切换。例如，Facebook 上的点赞可能会导致 Facebook 上的分享，进而导致 Twitter 上的分享，然后通过链接跳转到网站，最后以点赞或分享的形式返回到 Facebook。
下面这个看起来像培养皿的东西实际上是网络扩散的图形描述，其中深蓝色区域是 Facebook，浅蓝色区域是 Twitter，白色区域是链接。
Buzzfeed 发现，他们获得链接只是网络传播的副产品。他们不需要优化链接或将链接建设作为重点。对他们来说，以及对我们来说，这都是一个教训：他们越是优化网络传播，他们就会看到越多的链接。
这不仅令人着迷，而且具有教育意义。
我们不需要关心链接建设和推广，也不需要希望获得链接，只要我们努力创建和分享内容，链接自然就会出现。
以前，我们的想法是创建一段内容，然后为其建立链接。
但现在，根据我们对网络传播的了解，我们将专注于将所有内容发布到正确的信息流和正确的受众。我们正在优化哪些社交信息流对特定主题的传播速度最快。